Python 教學系列: Python 簡介與安裝
在撰寫此篇文章的 2026，Python 依舊是全球最受歡迎、最廣受使用的語言。根據 IEEE 科技縱覽 在 2025 年的統計，無論從綜合排名、長期趨勢以及職缺的角度，Python 都位居第一，緊追其後的則是老語言 C/C++ 與 Java。
2025 程式語言排名（IEEE Spectrum）
從資料分析、人工智慧、自動化腳本到後端網頁開發，Python 可謂無處不在。然而，網路上的教學資源雖然豐富，卻存在一個巨大的斷層：基礎語法與工程實戰之間的距離。許多人學會了流程控制，甚至可以自己寫一個小程式在本地運行，但當他們打開一個專業的開源專案時，卻被滿屏的型別標注、裝飾器或是複雜的專案管理套件搞得一頭霧水。這就是為什麼我決定寫這個系列——不只教你寫出能跑的程式，更要教你寫出專業、優雅且可維護的程式碼，以及分享我曾經踩過的坑。
系列介紹
Python 教學系列並非一套傳統的語法字典。在規劃這個系列時，我設定了幾個核心準則，並貫穿未來所有的文章：
以工程化為起點：本系列所有的範例與專案，都會建立在專案結構之上。在學校或是外面的課程，你可能都聽過虛擬環境管理，但並不知道虛擬環境的用途，甚至不太了解它的重要性。因此本系列會從建立虛擬環境開始，一步步奠定基礎。
全面擁抱型別標註：Python 雖然是動態型別語言，但在現代開發中，沒有型別標註的程式碼被視為一種技術債。從第一章開始，我們就會強制引入型別宣告。這不僅能大幅減少 Bug，還能讓你的編輯器提供神級的自動補完與錯誤偵測。
深入 Python 內建標準庫：許多 Python 遇到問題的第一反應是安裝第三方套件，但其實 Python 內建的標準庫已經強大到令人折服。我們會深入探討 Python 內建的工具，教你如何用最少的依賴完成最多的任務。
系列緣起
實不相瞞，這套系列也是寫給我自己的。
程式開發是一個不進則退的領域。隨著 Python 版本不斷更新1，許多舊習慣已經被更安全、更高效的新語法取代。透過整理這些內容，在教學時也幫自己進行一次全面的知識體系複習。
給讀者的建議
如果你是初學者，請不要只看程式碼，一定要動手跟著寫。
Python 的哲學之一是2：
There should be one– and preferably only one –obvious way to do it.
這個系列的目的，就是帶你找到那種「最明顯、最正確、最優雅」的方法。
腳註
詳見 Python 之禪 (The Zen of Python)。只要在 Python 解釋器（互動式環境）中輸入以下指令：
import this程式碼會輸出由 Tim Peters (Python 程式語言的核心貢獻者) 編寫的 19 條核心 Python 設計原則，強調簡單、清晰和可讀性↩︎